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浮点小数

描述

Floating 类型对应于 IEEE-754 编码数字。第二种类型称为 RecFloating ，通过重新编码浮点值来帮助简化设计，简化 IEEE-754 浮点中的一些边缘情况。

它由一个符号位、一个指数字段和一个尾数字段组成。不同字段的宽度在 IEEE-754 或事实上的标准中定义。

此类型可通过以下方法导入使用：

import spinal.lib.experimental.math._

这些数字被编码为 IEEE-754 浮点格式。

由于 IEEE-754 对非规范化数字和特殊值有一些怪癖，加州大学伯克利分校提出了另一种重新编码浮点小数值的方法。

通过修改尾数，以便非标准化值可以与标准化值相同地对待。

指数字段比 IEEE-754 定义的大一位。

两种编码之间的符号位保持不变。

示例可以在这里找到

零的编码是，指数字段的三个前导零被设置为零。

在浮点数表示中，非规范化数值的编码方式与规范化数值相同。尾数部分会进行位移，使得最左边的1位成为隐含的，而指数部分则由107（十进制）加上最左边1位的位置索引来计算。这样的编码确保了非规范化数值能够正确表示。

标准化值的重新编码尾数与原始 IEEE-754 尾数完全相同。重新编码的指数被编码为 130（十进制）加上原始指数值。

此时，重新编码的尾数值被视为无关紧要。重新编码的指数三位最高位是6（十进制），其余指数可以视为不关心。

此时，重新编码中尾数与原始 IEEE-754 尾数完全相同。重新编码的指数三位最高位是7（十进制），其余指数可以视为不关心。

声明浮点小数的语法如下：

语法	描述
Floating(exponentSize: Int, mantissaSize: Int)	具有自定义指数和尾数大小的 IEEE-754 浮点值
Floating16()	IEEE-754 半精度浮点数
Floating32()	IEEE-754 单精度浮点数
Floating64()	IEEE-754 双精度浮点数
Floating128()	IEEE-754 四精度浮点数

语法	描述
RecFloating(exponentSize: Int, mantissaSize: Int)	使用自定义指数和尾数大小重新编码的浮点小数值
RecFloating16()	重新编码的半精度浮点数
RecFloating32()	重新编码的单精度浮点数
RecFloating64()	重新编码的双精度浮点数
RecFloating128()	重新编码的四精度浮点数

以下运算符可用于 Floating 和 RecFloating 类型：